大数据技术助力疫情防控和精准施策

2019年12月，武汉市部分医院陆续发现了不明原因肺炎病例，随后疫情迅速蔓延至全国。2020年1月20日，习近平总书记对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出重要指示，强调要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，坚决遏制疫情蔓延势头。

2020年1月27日，工业和信息化部副部长陈肇雄主持召开疫情防控大数据专家会商会，传达国务院应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控机制会议精神，研究部署大数据支撑疫情防控相关工作。

当前，疫情的防控工作已进入关键时期，从全国来看，“内防扩散、外防输出”的责任高于一切，对各地来说，“内控扩散、外控输入”的任务重于泰山。在这场严峻的疫情防控阻击战中，运用大数据技术进行信息捕获、有效支撑疫情联防联控、辅助精准施策，助力应急管理，对整个社会而言是当务之急。

不惧逆行的数据特战队

在战“疫”一线战场上，有冲锋在前的白衣天使，有不分昼夜的基建狂魔，有全速生产的医疗企业，有保障供应的能源战士。但奋战在疫情后方的大数据战场，同样不能被忽视。这是一个由一群数据工程师组成的战场，他们用“0”和“1”守护着你我的健康，利用大数据的技术力量，减轻那些在前线奋斗的英雄的负担，为一线提供更好的工具，让他们更高效、更心安、更安全。他们，是数据的逆行者！

相比17年前的SARS，互联网，尤其是大数据的作用，在本次抗击疫情的过程中尤为明显。例如最新疫情信息发布、监控疫区实时动态、剖析疫区发展趋势、人口流动路径追踪、各路专家解疑答惑、多平台防疫科普直播、智能调度医疗资源等。通过大数据技术，对传染源（人员）的筛查、追踪、控制和隔离作出了巨大贡献。

精准数据支撑科学决策

新冠肺炎的疫情防控工作面临诸多艰难决策，没有强大数据支撑，很难做出科学决策。比如，封城早了会反应过度造成重大损失，封城晚了会错失良机付出巨大代价；小区城中村封闭管理会给市民生活带来极大不便，不封闭会加大疫情扩散；交通管控严了会冻结流动性影响春节家人团聚和节后返工，管控松了会释放流动性增加共同暴露；火神山医院建早了、建多了会浪费资源并挤占本就紧张的医疗设备，建晚了、建少了会耽误患者救治、加剧民众恐慌；假期延长、企业复工、学校复学、联防联控等等的精准决策，都离不开数据。大疫之时，决策之难，真正反映了数据的刚需价值。“除了上帝，任何人都要用数据来说话”。

但有了数据，科学精准决策的问题是不是就解决了呢？仍然不是。疫情来临，过度恐惧之下，谣言满天飞。用错误的数据决策，还不如不用数据（用直觉）决策。正是种瓜得瓜、种豆得豆：进来的是垃圾数据、出来的必然是垃圾决策（GIGO：Garbage In, Garbage Out）。在疫情不等人的紧急时期，数据冲突、数字打架、真假不辨，无疑是要命的。疫情的快速扩散把决策的缓冲时间大大挤压了，防控战场特别呼唤能够快速形成“一致的真实数据”（single truth）。

快速形成“一致的真实数据”，靠蛮力是解决不了的，需要的是快速数据关联（实体识别、字段匹配）、快速数据清洗（快速解决数据中的形式问题和实质问题）、快速数据融合（快速构建主题库、专题库）、快速指标比对的技术和能力。华傲的数据中台技术积累，在战“疫”之时，显示出了威力，在疫情期间事事应急的极端考验下形成了数据快速作战能力。

数据的快速作战能力不仅支撑了疫情防控决策，也支撑了抗疫资源的科学指挥调度和基层的快速疫情处置。比如，在疫情防控第一线的流调（流行病学调查）、社区管理、小区封闭、交通卡口检查、企业复工审批与防控检查等方面，都需要预见性，需要提前做人员储备、物资储备，及时做精准核查、合理处置、信息传递、数据汇总等，这些工作都绕不开数据。好的数据流通大大促进了社区网格、社区医生、社区民警、小区园区物业、楼栋长及志愿者的工作协同，提升了他们的工作效率和现场处置能力。

全民战“疫”的数据攻城师

有了数据，才有了智能。疫情防控中，人工智能和大数据密不可分。可以说，战大疫、靠“大智”（大数据+人工智能）。

华傲五年前推出的关系大图与知识图谱系统在疫情防控中凸显了这种“大智”的潜力。无论在降低或冻结流动性的场景，还是在寻找密接人群（密切接触人员）的接触圈分析场景，都需要关系分析、人员分层、人群分类和圈子分析（子图分析）。

疫情期间，华傲公司迅速响应客户紧急任务，依靠数据中台领域的多年技术积累和对数字政府的深入理解，在“三融五跨”的GLDM方法论指导下，基于智能化、自动化的8P数据平台，快速构建起了疫情主题库，汇聚清洗多来源疫情相关数据；快速搭建出了数据驱动的疫情态势分析系统（面向领导决策）、社会关系分析系统（面向调度指挥）、基层数据采集与疫情处置系统（面向基层处置）和企业疫情报备系统（面向企业疫情管控）。助力深圳等多地的新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。

先进的数据治理技术保证了高质量真实数据，“大智”结合促进了对数据的深入挖掘，自动化的数据清洗融合形成了求快求准的数据特战能力，不仅支撑常规的领导决策、后方调度、前方处置，而且实现有预见性和提前量的数字预估、态势预测和措施预判。